一、川普征税与中国GDP下降40%
《灭亡》中关于川普征税推动中国GDP下降，主要包括总体效果和具体节奏两个部分，目前在全面实现中。
1、川普的阶梯式增税，推动中国GDP下降40%。川普增税按照2500亿和2650亿（后改为3000亿）两部分，分阶段实施10%和25%的阶梯增税，最终目标是达到45%。在川普增税的过程中，会对中国GDP产生相应影响，导致GDP下降40%。
中国经济的真实状况其实早已触目惊心……（图片来源：Sean K/Adobe stock）
由于中国经济属于美国的附庸经济，依赖程度极其严重，川普加税对中国经济造成根本打击。而中共一直利用宣传机器，与中外经济学家和金融机构合谋，宣扬中美贸易战对中国经济影响不大，仅仅造成中国经济0.2%的波动。《灭亡》专门指出，这个群体和经济机构，为了利益，以编织谎言为中共站台。他们试图支持中共与川普对抗，有效打击川普。揭穿这些谎言的关键，是根据真实的经济逻辑，推演川普肢解中共的行动和重要影响。
按照经济逻辑，川普对中国的影响不是0.2%，而是40%以上。《灭亡》系统分析过川普的加税行动对中国形成三方面影响：中国对美出口，中国对其他国家出口，中国的国内经济。最关键的是，在中国经济金融泡沫空前的背景下，中国处于金融大崩溃的前夜。川普戳破中国经济泡沫，引发一轮轮的连锁经济爆破。每一轮爆破，不仅造成本行业/领域的收入和利润下降，还影响到其它行业领域，成为新一轮连锁爆破的铺垫。
随着经济连锁爆破，经济运行必然大幅下滑，即GDP下降。随着爆破蔓延，中国GDP快速下降，接近或者达到40%。所以，从经济逻辑的角度，川普的每一步重大行动，都是影响中国GDP两位数以上的下降。从此角度可以推论，中共统计局的对外GDP数字彻底造假，6%的增长数据完全可以无视。
实际经济的变化按照经济逻辑的方向演化。在现实中，川普的阶梯式增税模式以及对中国经济的打击程度，均符合《灭亡》的逻辑推演和结果预测，只是速度上，川普征税的进程比《灭亡》预测的速度稍慢。重要的是，川普增税的态度非常坚决，引发外资踩踏式逃离中国，增税速度不影响大局。外资的紧急行动也对中国GDP造成相应打击，完全符合预期的经济逻辑。
2、川普征税的每一步行动，都相应推动中国GDP下降。《灭亡》分析，在中国经济金融连锁爆破后，2018年底至2019年1季度，中国GDP不是增加，而是下降幅度达到10-20%。
《中共灭亡》预测，川普在对2500亿美元增税到25%后，中国将处于GDP降幅20%的水平。尤其对3000亿美元商品开始征税，打击中国出口，促使外资生产撤离中国，中国深层次金融泡沫破裂，真实GDP继续快速下降。当3000亿美元商品增税到25%，GDP 将直奔下降40%。
现实中，中国GDP下降的速度和节奏，完全按照《灭亡》的预测发展。2019年5月，川普对2500亿美元商品增税到25%后，外资踩踏逃离，加快GDP下降。由于外资已经撤离，3000亿美元征税的时间早晚影响不太大。2019年10月，除去中共70年大庆增加的1900亿纯消耗型之外，中国真实GDP快速下降已经达到40%。因此可以确定，2019年4季度的中国GDP，必然处于GDP下降40%的幅度或者更多。
中国政府（中共）万能论破产。虽然中共绑架全中国，与全球化权贵集团勾结，表现出强硬姿态。同时，世界主流经济金融界都支持中共，混淆视听，强调美国经济将受到沉重打击。但是，川普根本不理会专家的警告，持续推进对中共的肢解。川普加税后，中国经济进入死亡循环，而美国经济基本不受影响。当中国经济全面崩溃，世界将忽略专家们的谎言，聚焦于川普的强大。在川普的推动下，外资以踩踏的方式逃离中国，形成中国经济典型的树倒弥狲散模式。
川普精通经济，但不真正了解中国社会，不理解中国经济崩溃的状况。川普说，中国经济达到57年以来最差的数据，即1962年以来的最差，真实的情况则是，2019年中国GDP下降的速度类似于1960年。在1960年，中国经济全面崩溃和大饥荒掩盖不住，中共号召民众过苦日子，后来饿死数千万人。2019年4季度，中共再次号召大家过苦日子，因为经济崩溃再次无法掩盖。
二、宏观GDP下降40%与失业率50%
GDP数据以动态数据为主，而失业率以静态数据为依据。另外，中国存在大量的隐形失业人口，即表面就业，实际比表面失业更危险的人群。综合考虑以上因素，才能得到相对可靠的GDP和失业率数据。
GDP增长/下降率的计算，主要以去年的数据为基础，数据按照与上年同比的比例。2019年9月，GDP下降40%，是与2018年9月的数据相比。
失业率的数据，则是与总劳动人口基数的比例。比如，由于中国人口老化，2017年与2019年的总劳动人口基数接近。如果劳动人口基数不变，就业人口数目不变，失业率就会保持一个稳定的数据，2017还是2019，差距不大。
中国的真实失业率数据一直成谜，甚至官方也是绞尽脑汁制造维稳数据（图片来源：tuaindeed/Adobe Stock）
GDP与失业率的计算基础差异，形成两者的基本差异。比如，在2015-2017年，中国GDP虽然继续增长，但是失业率不断上升，甚至明显上升，达到20%以上水平。中共无力解决严重失业，就开动宣传机器，鼓吹各种花里胡哨的概念，让民众忽略失业率的严重性。
中共的掩盖宣传方式多样。中共反复鼓吹创新创业是一个重要手段。另外，大学生毕业后，找不到工作，又缺乏资金创业，中共创造新概念，提出大学毕业生慢就业也是一种新的、很好的生活方式。慢就业明确告诉大学生，毕业即失业变成新常态，找不到工作也不要慌张，慢慢找，实在找不到就在家呆着享受生活（继续啃老）。
GDP主要影响中共，失业率主要影响民众。GDP影响中共体制收入，对中共生存起到至关重要的作用（后面将分析GDP下降对中共体制的影响）。失业率影响大多数民众，真实失业率直接影响私营企业收入。早在中共提出创业创新后，我就反复强调这是骗局。一个失业率接近或超过20%的社会经济，如果不实施根本的经济变革，不可能有真实的消费能力。创新创业，既加剧市场需求的萎缩，又增加恶性竞争的供应者。在更加恶性竞争的环境中，首先亏光的是新竞争者。结果正如我所料，15年后响应中共号召创新创业的人，绝大部分损失惨重。
较为合理地具体分析中国经济崩溃，首先需要大致解析GDP的构成，以及相应GDP的下降幅度。随后，由于失业率与GDP不完全相同，就需要与相应的GDP结合，另外分析失业率，才能形成较为准确的整体形势判断。
2018年，中国90万亿的GDP主要分三部分：
第一项，表面盘剥较少的经济基础部分，GDP总额22万多亿元，占总GDP 的25%，中共盘剥6万多亿。22万多亿主要包括两部分，农业总产值6万多亿（2017年数据），出口16.4万亿（2018年数据）。
第二项，中共全面盘剥的部分，即剩余的75%，约68万亿，主要由铁公基、房地产和汽车、家电和手机、各类产品和服务业构成。
第三项，央行印钞与金融机构贷款。2018年，中国M2增幅为15万亿人民币，贷款余额增长16万亿。15万亿虽然不计入GDP，但是GDP增长的主要动力之一。在印钞和金融机构贷款后，直接进入中共体制各环节，算作中共的收入。
2019年9月，中国经济已经滑向或达到GDP下降40%的水平。进入4季度，GDP继续下滑，按月计算的真实经济数据达到GDP下降40%。当然，中共数据可以完全造假，即使GDP下降40%，中共统计局仍然能把增长数据定为6%以上。不过，具体的行业数据难以造假或者极易辨识，因此，通过行业数据汇总和分析，可以看到真实的GDP下降幅度。
失业率不仅与GDP 数据直接相关，而且与经济形态和社会形态等综合因素相关。在2010年之前，中国处于血汗工厂主导期。根据中共经济部门的测算，GDP 增长1%，意味着150万人的就业。中国需要每年GDP增长8%以上，吸纳1200万以上新增劳动力。2012年之后，铁公基房地产比重日增，所谓的金融高科技大爆发，GDP增长的就业吸纳能力日益下降。即使GDP增长达到8%，也无法维持年增加就业1200万人。而且，随着血汗工厂大规模减员和倒闭，大规模就业岗位流失。中共为维护社会稳定，号召创新创业，让失业人口自己花钱解决自己的失业问题，顺便让中共从中赚取税收。
大规模失业潮与GDP下降直接相关。2018年下半年，中国经济金融连锁爆破后，真实GDP 已经开始转向负数。与之相对应的是，新一轮大失业潮爆发，不仅建筑和工厂的农民大量返乡，而且金融、IT等行业也大规模裁员。
隐形失业是需要强调的部分。隐形失业人群的实际状况，比显性失业的人情况更糟。隐形失业包括几大类：
A、欠薪工作人员。很多企业人员，表面仍然工作，实际严重欠薪。如果企业在未来能补偿欠薪，他们不算隐形失业。但是考虑到中国经济只会继续恶化，企业多在欠薪欠债后跑路或者倒闭，绝大部分被欠薪员工拿不到工资，属于工作着的失业者。
B、创新创业和炒股人员。很多人响应中共号召开店，但一直亏损，个人的工作酬劳不存在。被蛊惑创新创业的人，基本百分之百无法维持业务，以亏损关门告终。还有很多人在国家宣传机器和股市吹鼓手的蛊惑下进入股市创业，同样越炒越亏，最终也回到显性失业。
C、实际传销人员，以一些房地产公司员工和供应商为代表。在过去，传销一度吸引中国上亿人口加入，很多人放弃本职工作，全职参与到传销系统中。在中国经济全面崩溃的背景下，大量表面正常的企业，实际也加入传销系统。比如，房地产公司、大件消费品公司、金融公司等，要求员工买房、买大件消费品或者拿钱进入金融公司，不买就开除。有的房地产商拿房子给供应商顶账，供应商卖不出去房子，等于拿不到货款，这种传销模式，比安利等日用品传销、1024等金融传销，对民众经济的损伤更严重。
GDP下降40%相对容易算出，失业率达到50%的状态需要多一些分析。GDP 的计算公式很简单，GDP = 销量 X售价。当中国生产的销量下降，售价下降，GDP就下降。而失业率与GDP并不完全相关，即使在农业和出口方面，GDP表面上稳定，失业率也在大幅上升。
按照上述分类和计算公式，GDP与失业率的状况，根据不同行业数据分析和汇总，大致计算如下：
三、农业数据分析——GDP相对平稳，实际失业率超过70%
农业GDP的变动估计不明显，而农户破产/实际失业率极高。其中的关键在于，猪肉养殖户和蔬菜水果种植户大规模亏损，而且无法恢复。农业细分两部分：
1、肉蛋奶等环节：GDP 估计相对稳定
当销量乘以售价，规模极大的猪肉GDP 有一定下降。在2019年9月，根据不同地区，猪肉价格大致上同比上涨100-200%，销量下降50-80%，因为很多地区已经很少有猪肉可卖。猪肉供应急剧减少，同时猪肉价格暴涨。由于供应下降的幅度超过价格涨幅，两者相乘，猪肉GDP应该下降。
鸡蛋和其它肉类GDP 翻倍。鸡蛋和其它肉类的价格随着猪价暴涨，而且鸡蛋和其他肉类供应有一定增加，意味着GDP翻番，但是鸡蛋和其它肉类占肉蛋奶的总供应份额较小。所以，肉蛋奶的整体GDP估计有一定涨幅，但幅度不大。
肉蛋养殖户的失业率估计在50%至70%之间。其中，生猪养殖户失业率超过80%，禽蛋养殖增加，吸收部分失业人员。主要分析如下：
A、在猪瘟之前，虽然生猪存栏数稳定，但50%的养猪人员已经失业。环保风暴和供给侧改革疯狂操作，各地强硬实施留大关小的政策。中共基层单位不仅强行关掉中小猪场，并到农户家中强拆猪圈，中共的强制操作造成大量中小生猪养殖户失业。从就业角度，中小养殖户创造主要就业部分。大型猪场虽然规模大，但就业人数很少。即使生猪存栏数稳定，消灭就业人数也达50%。
B、猪瘟爆发后，进一步制造失业，失业率超80%。猪瘟快速扩散，在环保风暴中漏网的中小户和散户基本被消灭，又消灭大部分大型猪场。大中小养猪户血本无归，只剩少量大型猪场，有能力采取严格的隔离措施暂未受影响。生猪存栏可能剩余1/3，但就业人数不及过去的1/5，即失业率80%以上。
C、80%的失业率无法下降。由于猪瘟极其顽固，无疫苗可防治，在可见的将来难以恢复生产。考虑到损失惨重和血本无归，生猪养殖的实际失业人数既成事实，无法明显恢复。
D、由于肉类价格暴涨，鸡鸭和鱼类养殖将大幅增加。其中，鸡鸭养殖增长会很快，吸收一部分人口就业。但归根结底，鸡鸭养殖规模较小，只能部分填补生猪饲养的失业人数。
2、蔬菜水果价格下降明显，粮价平稳，因此GDP下降明显，绝大多数人失业
在GDP方面，水果蔬菜类价格暴跌，属于供应增加和需求减少的双重压力造成，三重因素导致GDP大幅下滑：
A、供应大幅增加。由于城市失业率急剧上升，大量农村人口被迫返乡。在中共返乡创业的号召下，返乡人员为了维持生计，指望通过水果蔬菜获利。当大量人口同时种植果蔬，导致产品大量增加，供应过剩。
B、需求大幅减少，并将长期化。随着城市经济崩溃和大规模返乡，对水果蔬菜的需求大量减少。同时肉蛋价格暴涨，挤占民众消费，人们普遍减少对水果蔬菜的购买。农民工大规模返乡，民众快速变穷，消费低迷，长期消费消失。
C、季节收储冷藏的数量骤降，进一步导致价格暴跌。在过去，中间商在收获季节大量购买水果，存入冷库，供应全年的消费。这种操作整体上维持果蔬价格，让农户拥有更多收入。经济崩溃后，收储的中间商急剧减少。在收获季节，大部分水果烂在地里，农民失去收入。
在失业率方面，农民90%以上亏损或破产，可以看作实际失业。农民工失业回乡后，在中共宣传里被称为回乡创业。农民首先考虑的是种植蔬菜水果，因为种粮亏本。蔬菜水果大量生产出来，价格暴跌，引发更大规模的农户损失和破产。不仅新种植的农民失去希望，还拖垮既有种植户。由于消费不可恢复地下降，供应长期过剩，当前亏损必然长期化，最终走向全面破产。所以，90%以上亏损可以视为失业。
粮农能获利的极少，基本上仅够口粮，需要从事其它工作维持消费，不算就业。按照这个标准，粮农就业率本身不超过1%，可以忽略不计。
中共看到失业潮和返乡潮，无计可施，只好动用喉舌鼓吹“回乡创业”。结果，新返乡创业的人，不仅不能创造就业，还将过去一直种植果蔬等经济作物的农民拖下水。当农民之间恶性竞争，共同亏损，等于增加农村失业。两方面结合，农村贫困和失业必将长期化。
需要强调的是，在农村失业率中，近期返乡的农民不计算在内。中国长期的城乡二元结构，制造出数量巨大的农民工。农民工表面是工人，户籍和心理是农民。当城市经济下滑，农民工大量返乡，中共粉饰太平，不把返乡人口计算到城市失业人口中。但是，本文在宏观计算真实失业率，把农民工算作城市就业。农民工失业后，虽然人回到农村，但也算作城市失业率的一部分，在以下的其它行业数据中进行计算。
即使过去3年内返乡农民工不算作农村失业率，只计算靠务农为生5年以上的农户，农村失业率也超过70%。生猪养殖就业岗位大量被消灭，果蔬价格暴跌又拖垮长期农户，保守估计的农村失业率超过70%。（未完待续）
（中国经济文化研究所供稿，2019年11月4日）
